Un corso di intelligenza artificiale per l'azienda si giudica da quello che lascia: persone che sanno usare gli strumenti sui propri documenti, regole d'uso scritte, una prova di quello che è stato fatto. Prima di scegliere conviene chiedere su quali materiali si fanno gli esercizi, come si dividono i gruppi, chi insegna e che cosa resta in mano all'azienda alla fine. Un buon corso spesso è più corto di quanto si pensi.
Gli otto criteri
| Criterio | Che cosa chiedere | Segnale d'allarme |
|---|---|---|
| Esercizi | si lavora sui documenti e sugli strumenti dell'azienda? | solo esempi generici e slide |
| Gruppi | le persone sono divise per ruolo e livello? | un'aula unica dalla direzione al magazzino |
| Strumenti | si usano gli strumenti che l'azienda ha o avrà? | corso costruito su uno strumento che non userete |
| Dati | si insegna che cosa non mettere in un prompt? | nessuna parte su dati e riservatezza |
| Regole | il corso porta a una policy d'uso scritta? | nessun documento alla fine |
| Prova | resta un registro con chi è stato formato, quando e su che cosa? | solo un attestato di partecipazione |
| Docenti | chi insegna costruisce o usa l'AI nel lavoro? | docenti che non lo fanno nella pratica |
| Seguito | c'è un modo di fare domande nelle settimane dopo? | tutto finisce con l'ultima lezione |
Perché i documenti veri contano più delle ore?
Perché l'uso dell'AI si impara sul proprio lavoro. Un'impiegata che in aula riassume un contratto vero del suo ufficio e scopre che lo strumento ha sbagliato una scadenza impara più di quanto imparerebbe in una giornata di teoria. Secondo noi conta di più la qualità degli esercizi del numero di ore: due ore fatte bene per un reparto valgono più di otto ore generiche per tutti.
Perché i gruppi vanno divisi?
Un'aula mista penalizza sia chi parte da zero sia chi usa l'AI ogni giorno, e la direzione ha bisogno di temi diversi dagli uffici. La guida sui corsi di AI per ruolo spiega come costruire i gruppi e che cosa insegnare a ciascuno. Per chi deve costruire agenti serve un percorso tecnico a parte, descritto nella guida su che cosa deve insegnare un corso sugli agenti AI.
Il corso vale per l'obbligo dell'AI Act?
L'articolo 4 dell'AI Act chiede a chi usa sistemi di AI, dal 2 febbraio 2025, di adottare misure per sviluppare l'alfabetizzazione del personale. Dal 27 luglio 2026 il testo è quello riscritto dal Digital Omnibus, che non chiede più di garantire un livello sufficiente (regolamento (UE) 2026/1744 su EUR-Lex). Il regolamento non fissa ore né attestati, ma conviene poter mostrare che cosa si è fatto. Un corso che lascia un registro con nomi, date, ore e contenuti, insieme alla policy d'uso, è la prova più semplice. Come Deepelse organizza la formazione è descritto nella pagina sulla formazione AI di Deepelse.
Domande frequenti su corsi di AI
Quanto deve durare un corso di intelligenza artificiale per l'azienda?
Dipende dal ruolo. Per gli uffici una mezza giornata di lavoro pratico sui propri documenti copre le basi, se seguita da qualche settimana di uso con una persona di riferimento. La direzione ha bisogno di meno tempo e di temi diversi. Chi costruisce agenti ha bisogno di un percorso tecnico più lungo.
Meglio un corso online o in presenza?
Le parti su norme, rischi e regole funzionano bene anche online, con gruppi piccoli. Gli esercizi sui documenti dell'azienda rendono di più in presenza, perché le persone lavorano sui propri strumenti e le domande nascono dal lavoro reale. Molte aziende alternano le due modalità.
Un corso di AI si può finanziare?
Spesso sì, con i fondi interprofessionali a cui l'azienda versa già i contributi. Alcuni avvisi escludono la formazione obbligatoria per legge, quindi conviene leggere il singolo avviso e costruire un percorso che vada oltre il minimo richiesto dall'AI Act.
Fonti
Scritto da
Founder e CEO di Deepelse
Matteo Scutifero è founder e CEO di Deepelse.
